KI im Unternehmen integrieren
KI-Integration heißt: ein Sprachmodell wie Claude oder GPT wird über eine Schnittstelle in deine bestehenden Abläufe eingebaut, statt dass Mitarbeiter Texte zwischen Chatfenster und Programm hin und her kopieren. Ich baue solche Integrationen dort ein, wo sie messbar Zeit sparen, und lasse sie dort weg, wo eine einfache Regel reicht.
Typische Einsätze
- E-Mails und Formularanfragen lesen, einordnen und mit einem Antwortentwurf an die richtige Person geben.
- Rechnungen, Lieferscheine oder PDFs auslesen und die Daten strukturiert in dein System übernehmen.
- Eine interne Wissenssuche über eigene Dokumente (RAG), die mit Quellenangabe antwortet.
- Texte für Angebote, Berichte oder Produktbeschreibungen aus deinen Stammdaten vorbereiten.
- Browser-Agenten, die wiederkehrende Eingaben in Webportalen erledigen.
Worauf ich achte
- Ein Mensch gibt frei, wo Fehler teuer wären. Die KI bereitet vor, sie entscheidet nicht allein.
- Datenschutz: welche Daten das Modell sieht, wo sie verarbeitet werden und was nicht hinausgeht.
- Kosten pro Vorgang sind vorher berechnet und begrenzt.
- Jede Integration hat einen Testsatz echter Beispiele, damit Modellwechsel nichts unbemerkt verschlechtern.
Technik
Ich arbeite mit den APIs von Anthropic (Claude), OpenAI und OpenRouter, bei Bedarf mit lokalen Modellen über Ollama, mit strukturierten Ausgaben statt freiem Text, mit Vektorsuche für eigene Dokumente und mit Playwright für Browser-Automatisierung. Eingebunden wird das in Laravel, Python oder TypeScript, je nachdem, was bei dir schon läuft.
Aus der Praxis
Häufige Fragen
Ist KI im Unternehmen DSGVO-konform möglich?
Ja, wenn man die Daten bewusst auswählt, einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Anbieter schließt und personenbezogene Daten wo möglich entfernt oder gar nicht erst übergibt. Das klären wir vor der Umsetzung.
Was kostet der Betrieb?
Neben der Entwicklung fallen API-Kosten pro Vorgang an. Ich rechne sie vorher an deinen echten Mengen aus und setze Obergrenzen.
Reicht nicht einfach ChatGPT für alle?
Für einzelne Texte oft schon. Sobald dieselbe Aufgabe täglich anfällt und Daten aus deinen Systemen braucht, spart eine Integration das Kopieren und macht das Ergebnis nachvollziehbar.
Welches Modell ist das beste?
Das hängt von Aufgabe, Datenmenge und Preis ab. Ich teste mehrere Modelle an deinen Beispielen und nehme das günstigste, das zuverlässig genug ist.